Часть 1. Ответы
- LLM — трансформер, обученный на больших текстах; понимает контекст благодаря механизму внимания, анализируя текст целиком.
- GPT — авторегрессия (генерация, видит только прошлые слова); BERT — двунаправленный анализ (понимание, видит контекст с обеих сторон). GPT → генерация/код; BERT → поиск/тональность.
- Маскирование: при обучении часть слов заменяют на [MASK], и BERT учится их угадывать — так он глубже понимает контекст.
- Роль/контекст · цель · формат ответа · примеры · ограничения.
- Нет аудитории, формата, объёма и цели — ответ непредсказуем.
Часть 2. Эталонные промпты
Деловое письмо
Напиши профессиональное вежливое деловое письмо клиенту о сроках
поставки. Укажи доставку за 5 рабочих дней, предложи помощь, оставь
контакты. Тон формальный, но дружелюбный. Не более 150 слов.Квантовая запутанность
Ты — научный популяризатор. Объясни «квантовую запутанность»
человеку без подготовки: простая аналогия, 3–4 предложения, без формул.Рецепт — две аудитории
# новичок: пошагово, простые ингредиенты, время
# профи: техника, режимы, балансировка вкуса, подача
# Вывод: ответ модели подстраивается под заданную роль и уровень.
⚠️ Конкретные ответы модели зависят от версии LLM; здесь — эталонные формулировки промптов.