Домашнее задание (по лекции)
Придумайте три задачи для модели и составьте промпт для каждой:
- Генерация текста — например, история или сценарий.
- Анализ данных — например, анализ отзывов (тональность, ключевые темы).
- Обучение — например, объяснение сложной концепции.
Протестируйте промпты в доступной LLM (ChatGPT, Gemini, Claude) и напишите выводы: какие промпты оказались самыми эффективными и почему.
Каркас по формуле
# Задача 1 (генерация)
Ты — сценарист. Напиши завязку короткого фантастического рассказа
о городе под куполом. 1 абзац, интригующий тон.
# Задача 2 (анализ)
Проанализируй 5 отзывов ниже: тональность каждого и 2 общие темы.
Ответ — таблицей. Отзывы: <...>
# Задача 3 (обучение)
Ты — преподаватель. Объясни рекурсию школьнику через аналогию,
3 пункта + 1 пример кода на Python.
Совет. Меняйте по одному компоненту (роль, формат, ограничение) и смотрите, как меняется ответ — так быстрее «чувствуешь» промптинг.
Связь с разделами
- Формула промпта — 📖 Теория / 🔖 Справочник
- Образцы — 💻 Примеры