1. Неоднозначность
«Сделай красиво» / «Объясни тему» — модель угадывает. Указывайте аудиторию, формат, объём, тон.
2. Нет формата ответа
Если нужен список/таблица/JSON — попросите явно, иначе получите «простыню» текста.
3. Путать GPT и BERT
GPT — генерация (продолжает текст), BERT — понимание (анализ, заполнение пропусков). Просить BERT «напиши историю» — неверно по назначению.
4. Перегруз одним промптом
Сложную задачу дробите на шаги: сначала план, потом каждый пункт. Так точнее и проще отлаживать.
5. Ожидать фактов как от базы знаний
LLM может «галлюцинировать» — выдумывать правдоподобное. Для фактов проверяйте источники (в уроке 09 — RAG, который это смягчает).
⚠️ «Галлюцинации» и способы их снижать (контекст, RAG, проверка) — тема последующих уроков.