SQL sakila
COUNT, категории, фильмы по категории, актёры, языки и ранжирование.
Практикум 20 соединяет две части курса: SQL на базе sakila и MongoDB на коллекции ich.UK_used_cars.
SQL-блок повторяет подсчёт фильмов, категории, фильмы выбранной категории, актёров с количеством фильмов и языки.
Более сложные SQL-задачи требуют найти самого занятого актёра, актёров с более чем 5 фильмами и ранжировать актёров по числу фильмов.
MongoDB-блок повторяет равенство tax: 145, диапазон tax 100-200, логическое OR для tax 145 или 200.
Текстовый поиск ищет слово max в model без учёта регистра через regex /max/i.
Aggregation Pipeline используется для топ-10 частых налогов, списков производителей/моделей без повторов и поиска самых экономичных гибридов.
Главная цель занятия - не выучить новый оператор, а уверенно выбирать подходящий инструмент под задачу.
Топ-3 ошибки: забыть связующую таблицу film_actor, фильтровать агрегаты в WHERE вместо HAVING, написать regex без флага i.
Итоговый практикум из источника Database 59: SQL-задачи по sakila и MongoDB-задачи по ich.UK_used_cars, включая фильтры, regex и aggregation pipeline.
COUNT, категории, фильмы по категории, актёры, языки и ранжирование.
Равенство, диапазоны, $or и regex по коллекции UK_used_cars.
$group, $sort, $limit, $addToSet и $match для гибридов.
Одна практика связывает SQL-таблицы и документную модель MongoDB.
Следующее занятие — 80.