Количество фильмов
Самая короткая проверка таблицы film.
SELECT COUNT(*) AS film_count
FROM film;💻 Примеры
⚡ Кратко: суть занятия
Практикум 20 соединяет две части курса: SQL на базе sakila и MongoDB на коллекции ich.UK_used_cars.
SQL-блок повторяет подсчёт фильмов, категории, фильмы выбранной категории, актёров с количеством фильмов и языки.
Более сложные SQL-задачи требуют найти самого занятого актёра, актёров с более чем 5 фильмами и ранжировать актёров по числу фильмов.
MongoDB-блок повторяет равенство tax: 145, диапазон tax 100-200, логическое OR для tax 145 или 200.
Текстовый поиск ищет слово max в model без учёта регистра через regex /max/i.
Aggregation Pipeline используется для топ-10 частых налогов, списков производителей/моделей без повторов и поиска самых экономичных гибридов.
Главная цель занятия - не выучить новый оператор, а уверенно выбирать подходящий инструмент под задачу.
Топ-3 ошибки: забыть связующую таблицу film_actor, фильтровать агрегаты в WHERE вместо HAVING, написать regex без флага i.
Выполнимые примеры
Категории фильмов
DISTINCT не нужен, если читаем справочник category.
SELECT category_id, name
FROM category
ORDER BY name;Все комедии
Связь film с category проходит через film_category.
SELECT f.title
FROM film AS f
JOIN film_category AS fc ON fc.film_id = f.film_id
JOIN category AS c ON c.category_id = fc.category_id
WHERE c.name = 'Comedy'
ORDER BY f.title;Актёры и количество фильмов
film_actor связывает актёров и фильмы.
SELECT
a.actor_id,
a.first_name,
a.last_name,
COUNT(fa.film_id) AS film_count
FROM actor AS a
JOIN film_actor AS fa ON fa.actor_id = a.actor_id
GROUP BY a.actor_id, a.first_name, a.last_name
ORDER BY film_count DESC;tax от 100 до 200
MongoDB-диапазон записывается внутри поля tax.
db.UK_used_cars.find({
tax: { $gte: 100, $lte: 200 }
});Топ-10 налогов
Сначала считаем документы по tax, затем сортируем и ограничиваем.
db.UK_used_cars.aggregate([
{ $group: { _id: '$tax', count: { $sum: 1 } } },
{ $sort: { count: -1 } },
{ $limit: 10 }
]);