🔖 Справочник

📁 Блок: Финальный блок / SQL и MongoDB ⏱️ Время изучения: ~90 мин 🎯 Сложность: Практикум

Практикум 20 соединяет две части курса: SQL на базе sakila и MongoDB на коллекции ich.UK_used_cars.

SQL-блок повторяет подсчёт фильмов, категории, фильмы выбранной категории, актёров с количеством фильмов и языки.

Более сложные SQL-задачи требуют найти самого занятого актёра, актёров с более чем 5 фильмами и ранжировать актёров по числу фильмов.

MongoDB-блок повторяет равенство tax: 145, диапазон tax 100-200, логическое OR для tax 145 или 200.

Текстовый поиск ищет слово max в model без учёта регистра через regex /max/i.

Aggregation Pipeline используется для топ-10 частых налогов, списков производителей/моделей без повторов и поиска самых экономичных гибридов.

Главная цель занятия - не выучить новый оператор, а уверенно выбирать подходящий инструмент под задачу.

Топ-3 ошибки: забыть связующую таблицу film_actor, фильтровать агрегаты в WHERE вместо HAVING, написать regex без флага i.

Команды и операторы занятия

Подсчитать строки.

SELECT COUNT(*) AS film_count
FROM film;

Соединить таблицы sakila по ключам.

SELECT c.name, f.title
FROM film AS f
JOIN film_category AS fc ON fc.film_id = f.film_id
JOIN category AS c ON c.category_id = fc.category_id;

Собрать строки по актёру, языку, категории или tax.

SELECT a.actor_id, COUNT(*) AS film_count
FROM actor AS a
JOIN film_actor AS fa ON fa.actor_id = a.actor_id
GROUP BY a.actor_id;

Оставить только группы с нужным количеством.

HAVING COUNT(*) > 5

Присвоить ранг по агрегированному значению.

RANK() OVER (ORDER BY film_count DESC) AS actor_rank

Диапазонный фильтр.

{ tax: { $gte: 100, $lte: 200 } }

Логическое ИЛИ.

{ $or: [ { tax: 145 }, { tax: 200 } ] }

Группировка в pipeline.

{ $group: { _id: '$tax', count: { $sum: 1 } } }