DBeaver выполняет запрос не в той базе
Перед запуском проверьте активное подключение и схему.
🐛 Ошибки
⚡ Кратко: суть занятия
Summary session SQL 13 повторяет DBeaver, SQLite, pandas и практикум с погодой.
DBeaver нужен для подключения, SQL-скриптов, просмотра таблиц, ER Diagram и экспорта CSV.
SQLite в Colab работает через sqlite3.connect(), а pandas помогает быстро создать и загрузить таблицу.
Главный учебный цикл: DataFrame → to_sql() → read_sql_query() → проверка результата.
Практикум закрепляет ORDER BY date DESC LIMIT 3, AVG() и поиск максимума через сортировку.
Домашнее задание повторяет фильтрацию, вычисляемый столбец, дату через 51 день, COUNT(DISTINCT) и JOIN.
Топ-3 ошибки: запускать запрос не в том подключении, забыть commit(), делать LIMIT без сортировки.
Ошибки summary session
ER Diagram воспринимается как замена JOIN
Диаграмма помогает найти ключи, но запрос всё равно надо написать явно.
Colab потерял файл базы после перезапуска
Файлы среды Colab временные. Перезапустите ячейки создания DataFrame и записи в SQLite.
Дата через 51 день написана в синтаксисе другой СУБД
MySQL и SQLite используют разные функции дат. Смотрите, где выполняете запрос.
COUNT(DISTINCT) считает NULL не так, как ожидали
Проверяйте, есть ли в колонке NULL, и при необходимости фильтруйте их отдельно.
JOIN удалил строки без заказа
В домашнем задании нужны только заказы с известным payment_method, поэтому JOIN уместен. Для сохранения всех деталей нужен был бы LEFT JOIN.