← К курсу

Занятие 51. Практикум 13

📁 Блок: SQL / SQLite / Практикум ⏱️ Время изучения: ~90 мин 🎯 Сложность: Практикум
#now #timedelta #strftime #to_sql #replace #select #from #order #by #limit #avg

⚡ Кратко: суть занятия

Практикум 13 закрепляет связку Colab → pandas → SQLite → SQL-запрос.

Источник просит создать таблицу погоды за последние 7 дней и включить дату, дневную и ночную температуру, световой день, ветер, влажность и давление.

В коде лучше использовать английские имена столбцов: date, day_temp_c, night_temp_c, humidity_pct и другие.

После создания weather_df таблица записывается в SQLite через to_sql('weather', conn, if_exists='replace', index=False).

Минимальные запросы практикума: все строки, последние 3 дня, средняя ночная температура, день с максимальной влажностью.

Для последних 3 дней используется ORDER BY date DESC LIMIT 3, потому что в таблице есть 7 дат.

Топ-3 ошибки: не отсортировать даты перед LIMIT, оставить пробелы/кириллицу в SQL-именах, забыть закрыть подключение.

О чём это занятие

Практикум переносит тему SQLite в самостоятельную работу: студент создаёт таблицу погоды в Colab, сохраняет её в SQLite и пишет SQL-запросы к этой таблице.

Что повторить перед изучением

Что изучать дальше

Следующее занятие — 52. Summary session SQL 13.