Database > New Connection
Создать подключение к MySQL или другой СУБД.
🔖 Справочник
⚡ Кратко: суть занятия
Summary session SQL 13 повторяет DBeaver, SQLite, pandas и практикум с погодой.
DBeaver нужен для подключения, SQL-скриптов, просмотра таблиц, ER Diagram и экспорта CSV.
SQLite в Colab работает через sqlite3.connect(), а pandas помогает быстро создать и загрузить таблицу.
Главный учебный цикл: DataFrame → to_sql() → read_sql_query() → проверка результата.
Практикум закрепляет ORDER BY date DESC LIMIT 3, AVG() и поиск максимума через сортировку.
Домашнее задание повторяет фильтрацию, вычисляемый столбец, дату через 51 день, COUNT(DISTINCT) и JOIN.
Топ-3 ошибки: запускать запрос не в том подключении, забыть commit(), делать LIMIT без сортировки.
DBeaver
SQL Editor > New SQL Script
Открыть новый SQL-скрипт для выбранного подключения.
Ctrl+Enter
Выполнить запрос под курсором или выделенный SQL.
ER Diagram
Посмотреть связи таблиц перед JOIN.
Export Data
Выгрузить результат, например в CSV для Google Sheets.
SQLite / pandas
sqlite3.connect()
Открыть файл базы SQLite.
df.to_sql()
Записать DataFrame в таблицу.
pd.read_sql_query()
Вернуть результат SQL как DataFrame.
SQL
COUNT(DISTINCT column)
Количество уникальных значений.
JOIN ... ON ...
Соединение таблиц по ключам.