📖 Теория
⚡ Кратко: суть занятия
Практикум 13 закрепляет связку Colab → pandas → SQLite → SQL-запрос.
Источник просит создать таблицу погоды за последние 7 дней и включить дату, дневную и ночную температуру, световой день, ветер, влажность и давление.
В коде лучше использовать английские имена столбцов: date, day_temp_c, night_temp_c, humidity_pct и другие.
После создания weather_df таблица записывается в SQLite через to_sql('weather', conn, if_exists='replace', index=False).
Минимальные запросы практикума: все строки, последние 3 дня, средняя ночная температура, день с максимальной влажностью.
Для последних 3 дней используется ORDER BY date DESC LIMIT 3, потому что в таблице есть 7 дат.
Топ-3 ошибки: не отсортировать даты перед LIMIT, оставить пробелы/кириллицу в SQL-именах, забыть закрыть подключение.
Что отрабатывает практикум
Практикум строится вокруг одного набора данных: погода в вашем городе за 7 дней. Главное — не сами значения, а полный цикл работы с данными.
- Собрать данные в
DataFrame. - Записать таблицу в SQLite.
- Проверить таблицу через SQL.
- Получить аналитические ответы: последние дни, среднее, максимум.
Имена столбцов
Источник перечисляет русские названия столбцов. В SQL-коде курса используем английские имена без пробелов: так меньше проблем с кавычками и переносимостью.
| Смысл из источника | Имя в коде |
|---|---|
| Дата | date |
| Температура днём | day_temp_c |
| Температура ночью | night_temp_c |
| Продолжительность светового дня | daylight_hours |
| Скорость ветра | wind_speed_m_s |
| Влажность | humidity_pct |
| Атмосферное давление | pressure_mm_hg |
Почему запросы именно такие
ORDER BY date DESC LIMIT 3 сначала ставит самые поздние даты наверх, а потом берёт три строки. Если оставить только LIMIT 3, SQLite вернёт первые три строки в текущем порядке таблицы, а не обязательно последние даты.