← К оглавлению занятия

🏠 Домашнее задание

📁 Блок: SQL / SQLite / Практикум ⏱️ Время изучения: ~90 мин 🎯 Сложность: Практикум

⚡ Кратко: суть занятия

Практикум 13 закрепляет связку Colab → pandas → SQLite → SQL-запрос.

Источник просит создать таблицу погоды за последние 7 дней и включить дату, дневную и ночную температуру, световой день, ветер, влажность и давление.

В коде лучше использовать английские имена столбцов: date, day_temp_c, night_temp_c, humidity_pct и другие.

После создания weather_df таблица записывается в SQLite через to_sql('weather', conn, if_exists='replace', index=False).

Минимальные запросы практикума: все строки, последние 3 дня, средняя ночная температура, день с максимальной влажностью.

Для последних 3 дней используется ORDER BY date DESC LIMIT 3, потому что в таблице есть 7 дат.

Топ-3 ошибки: не отсортировать даты перед LIMIT, оставить пробелы/кириллицу в SQL-именах, забыть закрыть подключение.

Домашнее задание

В источнике к практикуму 13 отдельное LMS-домашнее задание не указано. Домашняя работа — завершить ноутбук практикума и проверить все четыре запроса.

Чек-лист сдачи

  • В ноутбуке есть исходный DataFrame на 7 дней.
  • Таблица weather записана в SQLite.
  • Есть запрос всех строк.
  • Есть запрос последних 3 дней.
  • Есть средняя ночная температура.
  • Есть дата с максимальной влажностью.