🏠 Домашнее задание
⚡ Кратко: суть занятия
Практикум 13 закрепляет связку Colab → pandas → SQLite → SQL-запрос.
Источник просит создать таблицу погоды за последние 7 дней и включить дату, дневную и ночную температуру, световой день, ветер, влажность и давление.
В коде лучше использовать английские имена столбцов: date, day_temp_c, night_temp_c, humidity_pct и другие.
После создания weather_df таблица записывается в SQLite через to_sql('weather', conn, if_exists='replace', index=False).
Минимальные запросы практикума: все строки, последние 3 дня, средняя ночная температура, день с максимальной влажностью.
Для последних 3 дней используется ORDER BY date DESC LIMIT 3, потому что в таблице есть 7 дат.
Топ-3 ошибки: не отсортировать даты перед LIMIT, оставить пробелы/кириллицу в SQL-именах, забыть закрыть подключение.
Домашнее задание
В источнике к практикуму 13 отдельное LMS-домашнее задание не указано. Домашняя работа — завершить ноутбук практикума и проверить все четыре запроса.
Чек-лист сдачи
- В ноутбуке есть исходный
DataFrameна 7 дней. - Таблица
weatherзаписана в SQLite. - Есть запрос всех строк.
- Есть запрос последних 3 дней.
- Есть средняя ночная температура.
- Есть дата с максимальной влажностью.