🔗 Ресурсы
⚡ Кратко: суть занятия
SQLite — лёгкая реляционная база данных без отдельного сервера: в Colab она хранится в обычном файле .db.
В Python подключение создаётся через sqlite3.connect('example_database.db'), а запросы выполняются через курсор или pandas.
Для изменений нужен conn.commit(): без него таблица или вставленные строки могут не сохраниться.
Минимальный пример: создать DataFrame, записать его через df.to_sql('employees', conn, if_exists='replace', index=False), затем прочитать через pd.read_sql_query().
SQL-запросы из занятия повторяют базовые действия: SELECT *, фильтр WHERE, сортировку ORDER BY, AVG и COUNT.
pandas удобен как мост: таблица живёт в DataFrame, а SQLite даёт возможность тренировать обычный SQL.
Топ-3 ошибки: забыть commit(), записать лишний индекс в таблицу, вставлять значения строкой вместо параметров ?.
Официальная документация
Python sqlite3
Подключение, курсоры, параметры и транзакции.
SQLite Documentation
Главный каталог документации SQLite.
SQL As Understood By SQLite
Поддерживаемый SQL-синтаксис SQLite.
pandas DataFrame.to_sql
Запись DataFrame в SQL-таблицу.
pandas read_sql_query
Чтение результата SQL-запроса в DataFrame.
Google Colab
Официальная страница Colab.