sqlite3.connect(path)
Открывает файл базы данных SQLite или создаёт его, если файла ещё нет.
🔖 Справочник
⚡ Кратко: суть занятия
SQLite — лёгкая реляционная база данных без отдельного сервера: в Colab она хранится в обычном файле .db.
В Python подключение создаётся через sqlite3.connect('example_database.db'), а запросы выполняются через курсор или pandas.
Для изменений нужен conn.commit(): без него таблица или вставленные строки могут не сохраниться.
Минимальный пример: создать DataFrame, записать его через df.to_sql('employees', conn, if_exists='replace', index=False), затем прочитать через pd.read_sql_query().
SQL-запросы из занятия повторяют базовые действия: SELECT *, фильтр WHERE, сортировку ORDER BY, AVG и COUNT.
pandas удобен как мост: таблица живёт в DataFrame, а SQLite даёт возможность тренировать обычный SQL.
Топ-3 ошибки: забыть commit(), записать лишний индекс в таблицу, вставлять значения строкой вместо параметров ?.
Python и SQLite
conn.cursor()
Создаёт курсор, через который выполняются SQL-команды.
cursor.execute(sql, params)
Выполняет SQL. Параметры передаются отдельно через ?.
conn.commit()
Подтверждает изменения схемы или данных.
cursor.fetchall()
Возвращает все строки результата после SELECT.
pandas
pd.DataFrame(data)
Создаёт табличный объект из словаря Python.
df.to_sql(name, conn, if_exists='replace', index=False)
Записывает DataFrame в таблицу SQLite.
pd.read_sql_query(query, conn)
Выполняет SQL-запрос и возвращает результат как DataFrame.
SQL этого занятия
CREATE TABLE
Создаёт таблицу с колонками и ограничениями.
INSERT INTO ... VALUES
Добавляет строку в таблицу.
SELECT, WHERE, ORDER BY
Выбирают, фильтруют и сортируют данные.
AVG(), COUNT()
Считают среднее значение и количество строк.
Полный каталог SQL-конструкций курса: справочник SQL.