📖 Теория: повторяем регулярки, файлы, JSON и даты

Цель практикума

Практикум 15 объединяет несколько тем, которые уже проходили отдельно: обработку текста регулярными выражениями, чтение и запись файлов, парсинг JSON и дат. Решение каждой задачи строится из маленьких шагов: открыть источник, извлечь нужные данные, преобразовать их и сохранить результат.

Регулярные выражения в задачах

Во всех текстовых задачах используется модуль re. Главные приёмы:

• re.findall(pattern, text) — возвращает список всех совпадений.
• re.sub(r"\D", "", text) — удаляет из строки всё, кроме цифр.
• \b — граница слова, помогает отсечь лишние символы.
• (?:...) — негруппирующая группа, не создаёт отдельных элементов в результате.

import re

# Найдём все слова из букв и цифр
text = "Order #123, code: ABC-42"
print(re.findall(r"\b\w+\b", text))

Работа с JSON

JSON — универсальный формат обмена данными. В Python за него отвечает модуль json:

• json.load(file) — читает JSON из открытого файла и возвращает объект Python.
• json.dump(obj, file, indent=4) — записывает объект в файл с отступами.
• json.loads(string) / json.dumps(obj) — те же операции со строкой.

import json
from pathlib import Path

grades = [
    {"name": "Alice", "subject": "Math", "grade": 90, "date": "12-03-2025"},
]

Path("grades.json").write_text(
    json.dumps(grades, indent=2, ensure_ascii=False),
    encoding="utf-8",
)

Парсинг дат

Даты в задачах приходят в виде строки "06-09-2025" (день-месяц-год). Чтобы получить месяц, используем datetime.strptime:

from datetime import datetime

date_obj = datetime.strptime("06-09-2025", "%d-%m-%Y")
print(date_obj.month)  # 9
print(date_obj.year)   # 2025

Генераторы

Генераторы позволяют обрабатывать большие файлы по частям. Вместо того чтобы читать весь файл в память, можно читать строку за строкой:

from pathlib import Path

def read_lines(path: Path):
    with path.open(encoding="utf-8") as file:
        for line in file:
            yield line.rstrip("\n")

for line in read_lines(Path("big_file.txt")):
    print(line)

Современный доступ к файлам

Вместо строковых путей и функций os.path современный Python рекомендует pathlib.Path:

from pathlib import Path

report_path = Path("data") / "quarterly_report.json"
text = report_path.read_text(encoding="utf-8")