Практикум, объединяющий регулярные выражения, работу с файлами, JSON, датами и генераторами. Решаем четыре задачи: анализ оценок по кварталам, поиск немецких мобильных номеров, извлечение email-адресов и номеров банковских карт.
Читайте JSON/текстовые файлы через pathlib.Path или open с encoding="utf-8".
Парсите даты через datetime.strptime, а регулярки компилируйте в сырых строках r"...".
Проверяйте найденные совпадения дополнительно, а не полагайтесь только на regex.
Что запомнить: регулярное выражение — это фильтр первого приближения; финальную валидацию часто удобнее делать кодом.
Частая ошибка: путать re.match и re.search или забывать про сырые строки.
О чём этот урок
Это практический урок, на котором закрепляются темы последних модулей: регулярные выражения, чтение и запись файлов, сериализация JSON, работа с датами и генераторами. Все четыре задания взяты из исходных материалов курса, но решения дополнены современными практиками Python.
Что изучим
Группировку и агрегацию данных из JSON по временны́м периодам.
Поиск телефонных номеров, email и номеров карт с помощью re.
Очистку и нормализацию найденных строк.
Современный стиль: f-строки, аннотации типов, pathlib.