📝 Задания

📁 Блок: MongoDB / практическая отработка ⏱️ Время изучения: ~90 мин 🎯 Сложность: Средняя

Первая часть практической отработки MongoDB строится вокруг aggregation pipeline.

$bucket распределяет документы по диапазонам: например цены жилья в Барселоне.

$unwind превращает каждый элемент массива reviews в отдельный документ.

$set и $unset помогают превратить вложенный объект отзыва в плоский документ.

$out записывает результат агрегации в новую коллекцию reviews.

$merge обновляет существующую коллекцию, когда нужно добавить вычисленные поля.

$map, $multiply и $sum позволяют посчитать total по массиву items в sales.

Топ-3 ошибки: забыть $match перед $bucket, использовать $out вместо $merge для обновления, неправильно обратиться к $$item внутри $map.

Задания из источника

В sample_airbnb.listingsAndReviews отсортировать жильё Барселоны по диапазонам цены за ночь: 0-50, 50-100, 100-1000, дороже 1000.

Создать коллекцию reviews из reviews массива: один документ — один отзыв.

В sample_restaurants.restaurants выяснить диапазоны средних оценок ресторанов по группам [0, 20, 40, 60, 80, 100].

Добавить в restaurants поля avg_score и number_of_reviews.

В sample_supplies.sales добавить поле total — итоговую сумму покупки по массиву items.

Выберите один вариант ответа. После клика правильный ответ подсветится зелёным.

Что делает $bucket?

Зачем нужен $unwind в задаче reviews?

Когда в источнике используется $out?

Почему для restaurants выбран $merge?

Какая связка считает total покупки?

Что означает $$item внутри $map?