$bucket
Разложить документы по диапазонам.
{ $bucket: { groupBy: "$price", boundaries: [0, 50, 100, 1000], default: "EXPENSIVE" } }Первая часть практической отработки MongoDB строится вокруг aggregation pipeline.
$bucket распределяет документы по диапазонам: например цены жилья в Барселоне.
$unwind превращает каждый элемент массива reviews в отдельный документ.
$set и $unset помогают превратить вложенный объект отзыва в плоский документ.
$out записывает результат агрегации в новую коллекцию reviews.
$merge обновляет существующую коллекцию, когда нужно добавить вычисленные поля.
$map, $multiply и $sum позволяют посчитать total по массиву items в sales.
Топ-3 ошибки: забыть $match перед $bucket, использовать $out вместо $merge для обновления, неправильно обратиться к $$item внутри $map.
Разложить документы по диапазонам.
{ $bucket: { groupBy: "$price", boundaries: [0, 50, 100, 1000], default: "EXPENSIVE" } }Развернуть массив reviews в отдельные документы.
{ $unwind: { path: "$reviews" } }Создать новые поля из reviews.
{ $set: { reviewer_name: "$reviews.reviewer_name" } }Удалить исходное вложенное поле.
{ $unset: "reviews" }Записать результат в новую коллекцию.
{ $out: "reviews" }Обновить существующие документы результатом pipeline.
{ $merge: { into: "restaurants", whenMatched: "merge" } }Пройти по массиву items и вернуть вычисленные значения.
{ $map: { input: "$items", as: "item", in: { $multiply: ["$$item.price", "$$item.quantity"] } } }Локальный каталог MongoDB: справочник MongoDB. SQL-операторы предыдущих блоков: справочник SQL.