🔖 Справочник синтаксиса

⚡ Кратко: справочник

time.time() помогает измерять длительность, sleep() делает задержку.

collections содержит специализированные структуры данных.

OrderedDict сохраняет порядок и умеет move_to_end().

popitem(last=False) удаляет первый элемент OrderedDict, что удобно для очереди.

Кэш хранит результаты повторных операций, LRU удаляет давно не используемые записи.

@lru_cache кэширует вызовы функции по аргументам.

defaultdict создаёт значение по умолчанию при обращении к отсутствующему ключу.

Counter считает элементы и умеет most_common(), elements(), update(), subtract().

Топ-3 ошибки: использовать sleep() в измерении быстрых операций; забывать, что defaultdict добавляет ключ при чтении; ожидать от Counter вычитания отрицательные значения при операторе -.

Конструкция	Для чего	Мини-пример
`time.time()`	Текущее время в секундах.	`start = time.time()`
`time.sleep(seconds)`	Задержка выполнения.	`time.sleep(0.1)`
`OrderedDict()`	Словарь с управляемым порядком.	`od = OrderedDict()`
`od.popitem(last=False)`	Удалить первый элемент.	`od.popitem(last=False)`
`od.move_to_end(key, last=False)`	Переместить ключ в начало.	`od.move_to_end('task', last=False)`
`@lru_cache(maxsize=128)`	Кэшировать вызовы функции.	`@lru_cache(maxsize=2)`
`defaultdict(list)`	Автоматически создавать пустой список.	`groups = defaultdict(list)`
`Counter(iterable)`	Подсчитать элементы.	`Counter('banana')`
`counter.most_common(n)`	Получить самые частые элементы.	`counter.most_common(2)`

Как пользоваться справочником

Копируйте не отдельную строку, а идею конструкции. В рабочем коде добавляйте понятные имена переменных, обработку некорректных входных данных и короткие функции с одним назначением.