⚖️ Старый vs Новый: initialize_agent → LangGraph

Сравнение 1: сборка агента

В старых руководствах (и в формулировках лекции) агента собирали через initialize_agent/AgentExecutor. В современном стеке используют LangGraph.

from langchain.agents import initialize_agent, AgentType

agent = initialize_agent(
    tools, llm,
    agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
    verbose=True)
agent.run("...")
# initialize_agent помечен deprecated

from langgraph.prebuilt import create_react_agent

agent = create_react_agent(
    llm, tools, checkpointer=memory)
agent.invoke({"messages": [("user", "...")]},
             config)
# единый граф, память и стриминг «из коробки»

Сравнение 2: память

from langchain.memory import ConversationBufferMemory

memory = ConversationBufferMemory(
    memory_key="chat_history")
# привязывается к агенту;
# для нескольких диалогов — неудобно

memory = MemorySaver()
agent = create_react_agent(llm, tools,
                           checkpointer=memory)
config = {"configurable": {"thread_id": "user-42"}}
# каждый thread_id — отдельный диалог

Сравнение 3: объявление своего инструмента

date_tool = Tool(
    name="Datetime",
    func=get_current_date,
    description="Returns current datetime.")

from langchain_core.tools import tool

@tool
def get_current_date() -> str:
    """Returns current datetime in ISO format."""
    return datetime.now().isoformat()
# имя и описание берутся из функции и docstring