✅ Ответы на вопросы самопроверки

Зачем нужна SQLAlchemy?

SQLAlchemy — библиотека Python для работы с реляционными БД через SQL и объектно-ориентированный подход. Даёт два уровня: ORM (работа через Python-классы/объекты) и Core (SQL-выражения через Python API). Избавляет от написания «сырого» SQL для типовых операций, обеспечивает портируемость между СУБД.

Основные принципы ORM

• Отображение объектов — таблицы БД отображаются на Python-классы.
• Абстрагирование от SQL — работа с данными без написания SQL-запросов.
• Отображение связей — связи между таблицами представлены как связи между объектами.
• Поддержка различных СУБД — абстракция над конкретной базой данных.

Core vs ORM

Когда что: для сложной логики и высокой производительности — Core; для скорости разработки и типовых CRUD — ORM.

Строка подключения

'<DBMS>+<library>://<user>:<password>@<host>:<port>/<database>'

Компоненты: DBMS (тип СУБД), library (драйвер), user/password (учётные данные), host:port (адрес сервера), database (имя базы).

Сессия и её жизненный цикл

Сессия — рабочий интерфейс между объектами Python и БД. Управляет транзакциями и отслеживает изменения.

Жизненный цикл: создание экземпляра Session → работа с объектами (add/delete) → commit() для фиксации → close() для закрытия.

После закрытия сессии: ответ C

Объекты остаются в памяти Python, но переходят в состояние Detached — отсоединены от базы данных. Обращение к «ленивым» атрибутам вызовет исключение DetachedInstanceError.

Роль __tablename__: ответ C

__tablename__ указывает имя таблицы в базе данных, которую будет представлять данная модель.

Параметр nullable

nullable=False означает, что колонка не может принимать значение NULL. При попытке вставить NULL SQLAlchemy (или сама СУБД) выбросит ошибку.

nullable=True (по умолчанию) — NULL допустим.

Функция relationship() — 3 параметра

relationship() определяет связь между ORM-моделями на уровне Python. Примеры параметров:

• back_populates — двунаправленная связь (явная).
• lazy — стратегия загрузки: select/joined/subquery/noload.
• cascade — каскадные операции (напр. "all, delete-orphan").
• uselist=False — связь 1:1.

Связь M:N

Для связи «многие-ко-многим» необходимо создать ассоциативную таблицу с двумя внешними ключами, ссылающимися на первичные ключи обеих связанных таблиц. В relationship() передаётся параметр secondary=ассоциативная_таблица.

CRUD — правильные пары

• 1 (Create) → C (Добавление новых записей)
• 2 (Read) → D (Доступ к данным)
• 3 (Update) → A (Изменение существующих данных)
• 4 (Delete) → B (Удаление данных)

Ответ B — .one()

.one() возвращает ровно один объект. Если объектов 0 — NoResultFound. Если 2 и более — MultipleResultsFound.

Утверждение ЛОЖНО

.first() возвращает первый объект или None, если результат пуст. Он никогда не выбрасывает исключение.

having() vs filter()

filter() применяется к исходным данным (WHERE в SQL) — до группировки.

having() применяется к результатам агрегатных функций — после group_by(). Нельзя использовать вместо filter().

Утверждение ЛОЖНО

order_by() может принимать несколько критериев: .order_by(desc(User.age), User.name).

scalar()

Извлекает первый столбец первой строки из результата запроса. Возвращает None, если результат пуст. Используется с агрегатными функциями: session.query(func.count(User.id)).scalar().

aliased()

aliased() создаёт псевдоним для модели. Необходима при Self Join — когда одна и та же таблица соединяется сама с собой. Позволяет различать два «экземпляра» одной таблицы в одном запросе.

from sqlalchemy.orm import aliased
addr1 = aliased(Address)
addr2 = aliased(Address)
session.query(addr1.user_id, addr2.user_id).join(
    addr2, addr1.description == addr2.description
).filter(addr1.user_id != addr2.user_id).all()