Ограничение источника
Для занятия 81 extractor получил только страницу входа LMS. Поэтому конкретный текст финального проекта нужно проверить в LMS. Ниже - безопасный чеклист презентации, основанный на темах курса.
📖 Теория
⚡ Кратко: суть занятия
Занятие 81 посвящено презентации финального проекта по базам данных.
Извлечённый источник содержит только страницу входа LMS, поэтому детали задания нужно сверить в LMS или у куратора.
На занятии важно показать не только результат, но и логику проектирования: какие данные есть, как они связаны и почему выбрана такая модель.
Для SQL-проекта подготовьте ER-диаграмму, таблицы, ключи, ограничения и аналитические запросы.
Для MongoDB-проекта подготовьте структуру документов, примеры документов, индексы и aggregation pipeline.
В презентации должны быть демонстрация данных, запросов, результатов и проверка типичных сценариев.
Топ-3 ошибки: показывать только скриншоты без запросов, не объяснять выбор модели, не иметь воспроизводимой проверки результата.
Разбор темы
Что оценивается в проекте
Финальный проект по базам данных обычно проверяет не отдельную команду, а способность выбрать модель данных, объяснить связи, написать запросы и показать корректный результат.
SQL-проект
Для реляционной модели ожидаются таблицы, первичные и внешние ключи, ограничения, нормализация там, где она нужна, и запросы, которые показывают полезную аналитику.
MongoDB-проект
Для документной модели ожидаются коллекции, структура документа, примеры вложенности или ссылок, индексы под частые запросы и pipeline для отчётов.
Демонстрация
Хорошая защита идёт от бизнес-вопроса к данным и запросу: что хотим узнать, где это хранится, как запрос устроен, какой результат получился.
Воспроизводимость
Проект должен быть повторяемым: схема/seed-данные или экспорт, запросы в файлах, краткая инструкция запуска и проверочные результаты.
Проверить по документации: дополнительные формы синтаксиса, параметры драйверов и поведение отдельных команд могут отличаться между версиями MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Compass, Atlas или Python-библиотек. Перед использованием в проекте сверяйте детали с официальной документацией.