1
Задание 1
Подключитесь к MySQL из Jupyter/Colab через mysql-connector-python.
📝 Задания
⚡ Кратко: суть занятия
Revision 1 повторяет подключение MySQL из Python и практику SQL по базе sakila.
В Python используется mysql-connector-python: подключение, cursor, execute, fetchall, description, DataFrame и close.
SQL-повторение начинается с поиска фильмов по LIKE "%LION%" и подсчёта таких фильмов.
JOIN film, film_category и category нужен для вывода фильмов с категориями.
ORDER BY length DESC LIMIT 10 показывает самые длинные фильмы.
GROUP BY category и HAVING фильтруют категории по количеству фильмов.
Оконные функции AVG(...) OVER (PARTITION BY name) и DENSE_RANK() OVER (...) добавляют агрегаты без схлопывания строк.
Топ-3 ошибки: забыть закрыть соединение, фильтровать Horror по неверному category_id, путать GROUP BY и оконную агрегацию.
Задания из источника
2
Задание 2
Выполните запрос к sakila и выведите результат как pandas DataFrame.
3
Задание 3
Выведите фильмы, где title содержит LION, и посчитайте их количество.
4
Задание 4
Выведите названия всех фильмов в категории Horror.
5
Задание 5
Выведите названия фильмов с названием категории.
6
Задание 6
Выведите 10 самых длинных фильмов.
7
Задание 7
Выведите количество фильмов по категориям.
8
Задание 8
Выведите категории, где фильмов больше заданного порога из вашего запроса.
9
Задание 9
Добавьте среднюю продолжительность фильма в каждой категории через оконную функцию.
10
Задание 10
Добавьте ранг по длине фильма.
Проверка понимания
Выберите один вариант ответа. После клика правильный ответ подсветится зелёным.
Вопрос 1
Какая библиотека используется для подключения MySQL из Python?
Вопрос 2
Что делает cursor.execute?
Вопрос 3
Что возвращает fetchall()?
Вопрос 4
Где взять названия столбцов результата?
Вопрос 5
Как найти фильмы с LION в названии?
Вопрос 6
Какая конструкция фильтрует агрегированные группы?
Вопрос 7
Что делает AVG(length) OVER (PARTITION BY category)?
Вопрос 8
Какая функция ранжирует фильмы без пропусков рангов?