← К оглавлению занятия

🏠 Домашнее задание

📁 Блок: MongoDB / Atlas и наполнение коллекций ⏱️ Время изучения: ~90 мин 🎯 Сложность: Средняя

⚡ Кратко: суть занятия

Вторая часть Atlas переносит акцент с индексов на наполнение коллекций и запись результата aggregation.

Коллекция students создаётся через insertMany из CSV-подобной таблицы.

Выпускников можно выбрать через $match по году обучения и записать в новую коллекцию через $out.

$out записывает результат pipeline в коллекцию, поэтому перед запуском нужно понимать, куда попадут данные.

Задание с airbnb_Istanbul и airbnb_manhattan100 тренирует геофильтр, сортировку и экспорт результата.

Для Manhattan используется Polygon в address.location и сортировка price: -1.

Для топ-100 нужна стадия $limit: 100 перед $out.

Топ-3 ошибки: забыть создать/проверить коллекцию назначения, поставить $out не последней стадией, скопировать типографские кавычки вместо обычных.

Домашнее задание и самопроверка

  • Домашнее задание для части 2 в источнике продолжает задания Atlas: используйте sample collections и сохраняйте запросы.
  • Минимум самопроверки: graduated_students существует, airbnb_Istanbul содержит документы, airbnb_manhattan100 содержит не больше 100 документов.
  • Для ответа в LMS приложите ссылку на файл с командами и краткими результатами.