Решение 1
[{ $group: { _id: "$vendor", total: { $sum: 1 } } }]
$sum: 1 считает количество документов по каждому vendor.
Занятие 62 вводит агрегацию MongoDB как цепочку стадий.
Aggregation Pipeline передаёт документы от одной стадии к следующей.
$match фильтрует, $group группирует, $sort сортирует, $skip пропускает, $limit ограничивает, $project выбирает поля.
В $group ключ группировки записывается в _id.
$sum: 1 считает документы в группе.
$avg, $max, $min, $round, $first и $last считают значения внутри групп.
Compass позволяет собирать стадии визуально и копировать массив pipeline из квадратных скобок.
Топ-3 ошибки: фильтровать после группировки не тем полем, забыть знак $ перед полем, группировать массив countries без понимания структуры результата.
[{ $group: { _id: "$vendor", total: { $sum: 1 } } }]
$sum: 1 считает количество документов по каждому vendor.
[{ $group: { _id: "$vendor", total: { $sum: 1 }, avg_mileage: { $avg: "$distance" } } }]
$avg применяется к distance внутри каждой группы.
[{ $group: { _id: "$vendor", total: { $sum: 1 }, avg_mileage: { $avg: "$distance" } } }, { $match: { avg_mileage: { $gt: 2000 } } }]
Фильтр по avg_mileage ставится после $group, потому что поле создано группировкой.
[{ $group: { _id: "$year", total: { $sum: 1 } } }]
Группировка по year считает фильмы каждого года.
[{ $match: { year: { $in: ["1980", "1981", "1982", "1983", "1984", "1985", "1986", "1987", "1988", "1989", "1990"] } } }, { $group: { _id: "$year", total: { $sum: 1 } } }, { $sort: { _id: 1 } }]
year в источнике рассматривается как текст, поэтому годы перечислены строками.
[{ $group: { _id: "$countries", total: { $sum: 1 } } }, { $sort: { total: -1 } }, { $limit: 3 }]
После подсчёта стран сортировка по total -1 ставит популярные страны первыми.