📖 Теория: конспект урока 01 (повторение)

Auto QA — что это и зачем

Автоматизированное тестирование (Auto QA) — использование инструментов и скриптов для выполнения тестов с минимальным участием человека.

Применение Auto QA

• Автоматизация повторяющихся тестов для повышения эффективности и точности.
• Снижение времени на тестирование и выявление дефектов.
• Интеграция в процесс CI/CD: тесты запускаются автоматически при каждом коммите.

Пример из практики

Выгода от автоматизации

Тестирование программного обеспечения

Тестирование ПО — проверка соответствия между реальным и ожидаемым поведением программы, выполняемая на определённом наборе тестов, который подбирается осмысленно и целенаправленно.

Ключевые аспекты

• Не просто поиск багов — тестирование проверяет, выполняет ли программа свои функции.
• Проверка ожиданий — важно знать, что должна делать программа.
• Процесс — систематическая деятельность, а не разовая акция.

Пирамида тестирования

Пирамида тестирования — концепция, помогающая эффективно распределить усилия на разные уровни тестирования.

Принципы пирамиды

• Больше unit-тестов, меньше integration, ещё меньше E2E.
• Фокус на автоматизации нижних уровней для ускорения разработки.
• Оптимизация затрат за счёт снижения числа сложных и дорогих тестов верхнего уровня.

Класс Calculator — объект тестирования

В лекции использовался класс Calculator как практический объект для написания тестов.

# calculator.py
class Calculator:
    def sum(self, a, b):
        return a + b

    def sub(self, a, b):
        return a - b

    def mul(self, a, b):
        return a * b

    def div(self, a, b):
        if b == 0:
            raise ArithmeticError("На ноль делить нельзя")
        return a / b

    def pow(self, a, b=2):
        return a ** b

    def avg(self, nums):
        if len(nums) == 0:
            return 0
        s = sum(nums)
        return self.div(s, len(nums))

pytest — современный фреймворк тестирования

pytest — популярная библиотека для тестирования Python-кода. Проста в использовании, поддерживает автоматический запуск тестов и генерацию отчётов.

Установка и соглашения

pip install pytest

• Файлы: имена начинаются с test_ или заканчиваются на _test.
• Функции: имена начинаются с test_.
• Фикстуры: функции с декоратором @pytest.fixture.

Фикстуры

Фикстуры позволяют задавать общие настройки и ресурсы для тестов (например, экземпляр класса Calculator):

# test_calculator.py
import pytest
from calculator import Calculator

@pytest.fixture
def calculator():
    return Calculator()

def test_sum_positive_numbers(calculator):
    assert calculator.sum(4, 5) == 9

def test_sum_negative_numbers(calculator):
    assert calculator.sum(-6, -10) == -16

Преимущества pytest перед ручным assert

• Простота и лаконичность — тесты легко писать и читать.
• Гибкость фикстур — общие настройки вынесены в одно место.
• Обработка исключений — pytest.raises() проверяет ожидаемые ошибки.
• Подробные отчёты — включают причины провалов.

Маркировки тестов в pytest

Маркировки позволяют управлять выполнением тестов — пропускать, группировать, помечать как ожидаемо провальные.

Запуск по маркеру

pytest -m positive_test

Выборочный запуск по ключевому слову

pytest -k "sum"

Параметризация тестов

Параметризация — техника, позволяющая запускать один и тот же тест с различными наборами входных данных. Уменьшает дублирование кода.

# test_calculator.py
import pytest
from calculator import Calculator

@pytest.mark.parametrize('num1, num2, result', [
    (4, 5, 9),
    (-6, -10, -16),
    (-6, 6, 0),
    (5.61, 4.29, 9.9),
    (10, 0, 10)
])
def test_sum(num1, num2, result):
    calculator = Calculator()
    res = calculator.sum(num1, num2)
    assert res == result

Преимущества параметризации

• Один тест вместо нескольких — экономия кода.
• Легко добавлять новые наборы параметров.
• Тесты компактны и читаемы.